内建的处理器可以在芯片内部进行更高阶的运算处理，

语音语义识别是指通过语音信号处理和语义识别，使得计算机自动理解人∏类口述语言的技术。语音识别主要步骤为信号搜集、降噪、特征提取解码三步，提取的特〓征在后台由经过语音大数据训练得到的语音模型对其进行解码，最终把语音转化为文本。语义识别则通过自然语言分析，理解人类语言表达的意思。

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但是对于输出音质来说，还是需要新一代的技术来支持。目前最常被使用的便是脉冲编码调变压缩技术，这是PCM技术是常见的数据格式，采用二进制的数码取样方式，最常用于未经过压缩的音讯资料，由于高质量音讯需要比较高包括速率和长度的取样。

特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别，

智能音箱领域正在迎来爆发式增长。目前，包括亚马逊、谷歌、阿里、小米、百度、京东、华为在内的全球互联网、手机巨头陆续进入智能音箱领域， 并将其提升到战略产品的高度。一方面，智能音箱作为智能家居的入口，有望带动其他硬件产品快速增长；另一方面，通过智能音箱作为家庭数据入口，各巨头有望在未来拓展其它商业模式。

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其他人的话※不识别，须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的■资料库，即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练，一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。

语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，

离线语█音识别芯片作为智能家居语音交互最成功的技术之一。在“语音识别、信号处理、发声机理和听觉机理、AI智能等等”为人工智能的支ㄨ撑,语音识别,语音控制以及和WiFi/蓝牙组合是应用的主要表现形式，为智能家居提供了新的控制入口选择。

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通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。